Analýza schopností 15. ženijního pluku při posilování složek IZS v rámci řešení mimořádných událostí
Notice bibliographique
Résumé
Obsahem diplomové práce je analýza schopností 15. ženijního pluku sil a prostředků při posilování složek IZS. Aktuálnost tématu vychází ze současné podoby uspořádání sil a prostředků vyčleňovaných ve prospěch integrovaného záchranného systému k provádění záchranných, likvidačních a obnovovacích prací. Teoretická část definuje integrovaný záchranný systém, možnosti použití Armády České republiky, zásady vyžadování a nasazování jejich sil a prostředků. Dále se zabývá promítnutím reformy realizované v letech 2003- 008 a následným vývojem útvarů předurčených ve prospěch integrovaného záchranného systému. Na teoretickou část navazuje výzkumná část. Cílem diplomové práce je přinést ucelený náhled na problematiku předurčenosti sil a prostředků Armády České republiky, a možnosti jejich využití. Výzkum je vytvořený na základě vedení rozhovorů a získávání relevantních dat ze SWOT analýzy. V diskuzi je provedena komparace námi zjištěných výsledků s výsledky jiných autorů. V závěru jsou shrnuty výsledky a cíle práce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».