Assessing population recovery inside British Columbiaâs Rockfish Conservation Areas with a remotely operated vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Between 2004 and 2007, Fisheries and Oceans Canada undertook a management action to conserve overfished populations of Inshore Rockfishes by designating 164 Rockfish Conservation Areas (RCAs) closed to most recreational and commercial fishing. However, no research has yet assessed the effectiveness of the RCA network at promoting groundfish population recoveries. We surveyed the fish communities of 35 RCAs and adjacent unprotected areas in southern British Columbia using a remotely operated vehicle (ROV) between 2009 and 2011. We investigated the effect of protection and habitat on fish densities for six species or species groups (Quillback, Yelloweye, Greenstriped Rockfish, Kelp Greenling, Lingcod and all Inshore Rockfish combined) on transects inside and outside of RCAs. Habitat features such as percent rocky substrates and depth influenced fish density while reserve status did not. Next, we calculated habitat-based average densities and used the mean log response ratio (RR) of the density inside to outside of RCAs to determine if the amount of fishing outside the RCA, previous fishing history, the age, area or perimeter to area ratio influenced population recovery. Few positive reserve effects were apparent for any species/group. No clear patterns of RR with age were found for the RCAs, which ranged from 3 to 7 years old at the time of sampling (mean = 4.6). In addition, the intensity of fishing, size, and perimeter-to-area ratio failed to explain RR for most species. There were also no differences in size structure (length) of fish between RCAs and unprotected areas. The results give little indication that demersal fish populations have recovered inside the RCA system. Ongoing monitoring is essential to assess population recovery over time and evaluate the RCAs in terms of criteria such as habitat quality, habitat isolation and the level of compliance in order to enhance their effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,569 | 0,108 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».