Agro-pastoralists turned fishermen : socio-economic and environmental changes in the buffer zone of Coiba National Park, Panama
Notice bibliographique
Résumé
In upcoming decades, the conservation and sustainable use of coastal and marine resources will become a major political and environmental challenge, as two-thirds of the world's population lives in coastal zones. The issue will likely become more problematic in developing countries, where an important number of coastal inhabitants still rely on marginal extractive activities such as fishing, farming and cattle ranching for subsistence, and where the rural poor's demand for development often lead to unsustainable extractive practices. Thus, innovative solutions need to be developed to ensure the long-term conservation and sound management of marine and coastal resources. This Masters thesis addresses the case of Coiba National Park, a marine protected area located in the Gulf of Chiriqui, Panama, and its relationship with coastal fishing and farming communities located at its outskirt. Particularly, this thesis aims to discover the drivers that pushed an important number of coastal agro-pastoralists of Coiba National Park's buffer zone to switch to artisanal fishing over the past three decades, and to determine the social, economic, and environmental impacts that resulted from that switch. In addition, this thesis analyses the relationship between Coiba National Park's authorities and buffer zone communities, and how this relationship has evolved over the years as more and more resource-users exploit the marine resources of the park. Finally, this work analyses Coiba National Park's current management strategy, how park authorities have been able to adapt their planning and management activities over the years, and explores alternatives to improve Coiba National Park's management strategy so that it can better adapt to the ever changing social, economic, and environmental conditions in which Coiba National Park's buffer zone operates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».