Behaviour and modeling of deep beams with high shear span-to-depth ratios
Notice bibliographique
Résumé
A study of the response of eight full-scale deep beams was carried out at McGill University. Four beams were tested by Li (2003) and this thesis reports on the testing of the remaining four beams. The deep beams reported in this thesis were 2000 mm long by 400 mm thick. Two beams had an overall depth of 520 mm and the other two beams had an overall depth of 810 mm. Two beams were reinforced with main tension tie reinforcement only, while the other two contained both vertical and horizontal uniformly distributed reinforcement. These beams were tested under concentrated load to investigate the influence of span-to-depth ratio and the influence of uniformly distributed horizontal and vertical reinforcement. The presence of uniformly distributed steel resulted in higher capacities, better crack control and also served to control bond splitting failures near the supports. Four approaches were used to predict the capacities: a plane-section model, a simplified strut-and-tie model, a model based on the 1996 FIP Recommendations and a refined strut-and-tie model. The 1996 FIP (Federation Internationale de la Precontrainte) Recommendations gave conservative predictions suitable for design. The refined strut-and-tie model gave the most accurate predictions due to the fact that this approach accounted for the contributions of both the horizontal and vertical uniformly distributed reinforcement in the strut-and-tie model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».