Addressing Gaps in Knowledge on Polycystic Ovary Syndrome in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) affects approximately 10% of the global population, including 1.4 million Canadians. Various aspects of PCOS, including its multifactorial nature and ambiguous diagnostic and treatment guidelines, may hinder optimal patient care.\nObjective: Investigate the knowledge gaps in the care of patients with PCOS in Canada.\nMethods: PubMed, EMBASE, Web of Science, and SCOPUS databases were searched, and 2098 articles were screened. After review, 23 articles discussing the work-up, clinical care, and patient experience of people with PCOS in Canada were extracted.\nResults: Four main themes prevailed in our review: 1) inconsistent and misunderstood diagnostic criteria lead to delays in diagnosis and treatment; 2) limited information provision on lifestyle management is unsupportive to patients; 3) there is an increasing need to address the psychosocial impacts of PCOS; and 4) there are opportunities to improve the experiences of women with PCOS within the health care setting.\nDiscussion: Current literature lacks Canada-wide research participation, provider perspectives, and the inclusion of sex-and-gender-based analysis. Based on our review, efforts that expedite diagnosis, personalize lifestyle guidance, attend to patients’ mental health needs, and promote positive patient experiences are avenues to improve the care of people with PCOS in Canada. The establishment of a Canadian PCOS health charity is a possible solution to help address the identified gaps in knowledge on PCOS in Canada. We propose the health charity’s framework be established on the foundational pillars of: (1) education and information; (2) professional network; (3) patient community and representation; and (4) research funding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle