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Enregistrement W7054815956

The Association Between Fear of COVID-19 and Mental Health Outcomes Among Canadians Living with Cancer During the COVID-19 Pandemic

2023· dissertation· en· W7054815956 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPsychosocialMental healthDepression (economics)PandemicCancerDistressOdds ratioLogistic regressionEpidemiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer patients have been uniquely impacted by the COVID-19 pandemic with cancer care changes, increased infection risk, and social isolation indicating continued risk to the mental wellness of this population. Before the COVID-19 pandemic began, the relationship between anxiety and depression with poor health outcomes for cancer patients was well researched indicating that 24% of Canadian cancer patients experience both anxiety and depression (Carlson et al., 2004). Preliminary research from the pandemic indicated that over 44% of Canadian cancer patients have experienced some degree of anxiety; a proportion significantly higher than the pre-COVID prevalence (DiMatteo et al., 2000, Massicotte et al., 2021). The objectives of the present study were to determine if the fear of COVID-19 (FCoV) was associated with psychosocial distress in patients living with cancer. A cross-sectional approach was used to analyze survey results from the (CCTG)-led SC.27 study: Living with Cancer in the time of COVID-19. Data from baseline survey responses provided data on FCoV, anxiety and depression outcomes, resilience levels, and other covariates of interest. The association between FCoV and i) anxiety and ii) depression was assessed using multiple logistic regression with backwards deletion to generate adjusted odds ratios and 95% confidence intervals. Approximately 500 participants who consented and completed the baseline SC.27 survey were included in the final analyses (n=511 and n=514 for FCoV and anxiety and depression analyses, respectively). Elevated FCoV was independently associated with both anxiety (OR=4.3; 95% CI: 2.3-8.2) and depression (OR=2.8; 95% CI: 1.5-5.3) among cancer patients during the pandemic. The association between FCoV and i) anxiety and ii) depression was attenuated among participants with high resilience, however these interactions did not quite reach statistical significance (p-values =0.052 and 0.09, respectively). The current study fills gaps in the literature that examine the relationship between FCoV with anxiety and depression among cancer patients and is one of the first to do so using validated scales. The association of FCoV with worse anxiety and depression amongst cancer patients, and the possibility of resilience to moderate this relationship, suggest the need for enhanced programming to increase resilience levels among cancer patients during future pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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