The Associations Between Shift Work Exposure and Selected Health Outcomes Among Middle-Aged and Older Adults, Results from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
We live in a globalized 24-hour society, consuming services, products and entertainment around the clock. As a result, more and more people are working in shifts. Currently, one in every four Canadians is working in shifts other than regular daytime hours. At the same time, the working population is aging and are becoming more common in most developed nations, including Canada. Together with physiological and epidemiological data on the alarming relationships between shift work and various physical, social and mental health outcomes, there is reason to believe that shift work may become a major occupational health problem in the near future. This dissertation analyzed data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) and investigated the associations between shift work and three specific outcomes related to health of middle-aged and older adults, specifically variations in age at natural menopause, frailty and cognitive impairment. The primary exposure, shift work, was measured using three derived variables: ever exposed to shift work, shift work exposure in current job, and shift work exposure in longest job. Multivariable analysis revealed that exposure to shift work is significantly related to adverse health outcomes among middle-aged and older adults. These findings highlight how shift work affects the health of the aging labor force. It also serves as a reminder of the importance of taking modifiable risk factors like shift work into account when developing and implementing health interventions in old age. It is believed that shift work, through circadian misalignment and melatonin suppression, interfere with human homeostasis and wellbeing, however, further research is needed to confirm this.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».