Attitudes & perceptions about the trades as a potential career choice: A Study of Otago University students
Notice bibliographique
Résumé
Anecdotal evidence suggests that the trades have long been associated with negative attitudes and stereotypes that have led to a decline in the number of people choosing to undertake a career in the trades. This phenomenon is currently highlighted by the skills shortage in the trades. Following the work of Scharfenburg (2000), who investigated the attitudes of Canadian high school students towards apprenticeships, this research investigated the attitudes and perceptions of students towards the trades as a career option.\nOne hundred and four Otago University students completed a survey indexing their attitudes and knowledge concerning the trades. Results from this survey indicated that students had a limited knowledge of what occupations denote a trade, what skills and training are required to become a tradesperson and finally what financial return and employment prospects can be offered by the trades. It was found that students who had a lack of awareness about careers in the trades were more likely to have increased negative attitudes concerning the trades. Furthermore, these students were less likely to consider the trades as a career option. These results confirm both Scharfenburg (2000)'s findings and anecdotal evidence suggesting that a greater focus needs to be placed on promoting the trades in a manner that increases students' awareness of careers within the trades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».