ADDRESSING THE GAPS IN ASSESSMENT AND TREATMENT OF THE UPPER EXTREMITY IN REHABILITATION OF INDIVIDUALS WITH NEUROLOGICAL CONDITIONS
Notice bibliographique
Résumé
Regaining upper extremity function is critical following stroke and spinal cord injury (SCI). The objectives of this thesis were to develop and assess the psychometric properties of a 3D printed version of an upper extremity outcome assessment tool called the Toronto Rehabilitation Institute-Hand Function Test (TRI-HFT) and to assess the feasibility of stimulating interscapular muscles using transcutaneous functional electrical stimulation (FES). The first study explored the feasibility of 3D printing the original TRI-HFT objects and assessed its inter and intra-rater reliability and convergent validity in chronic stroke. The second study focused on assessing its psychometric properties in the sub-acute and chronic SCI populations. We hypothesized that the TRI-HFT could be 3D printed and that the 3D printed test would have high reliability and validity in stroke and SCI populations. In the third study I explored the feasibility and benefits of stimulating the Lower Trapezius (LT), Serratus Anterior (SA) and Upper Trapezius (UT) along with Anterior Deltoid during forward flexion and along with Middle Deltoid during abduction in able-bodied individuals. The underlying hypothesis was that it would result in an increased range and more natural reaching movement. In the first and second study we found that all objects of the TRI-HFT could be successfully 3D printed with an error margin of less than 10% except for the Paper and the Sponge objects. The 3D TRI-HFT showed high inter and intra-rater reliability in stroke and SCI.The 3D TRI-HFT showed strong criterion validity when compared to the Graded Redefined Assessment of Strength, Sensibility and Prehension test in the SCI population. The 3D TRI-HFT showed moderate to strong construct validity when compared to the Chedoke-McMaster Stroke Assessment-Arm and Hand and the Fugl Meyer Assessment-Hand in chronic stroke. In the third study, the LT, SA and UT could be successfully stimulated using surface FES. The maximum reach in abduction for FES of middle deltoid along with the interscapular muscles was 51.77°±17.54° compared to FES for middle deltoid alone which was 43.76°±15.32°. This work essentially builds on the current state of assessment and FES treatment of the upper extremity in the rehabilitation domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».