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Enregistrement W7054825143

Assessing the potential for renewable energy systems in remote arctic communities as a means of reducing regional diesel fuel dependence

2021· dissertation· en· W7054825143 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticRenewable energyClimate changeDiesel fuelGreenhouse gasGlobal warmingFossil fuel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic region faces many challenges related to combating the effects of climate change. Research has suggested that the region is overall more impacted by the rise in greenhouse gas emissions than other regions on Earth. More remote Arctic communities are dependent on fossil fuel sources, such as diesel fuel, due to their need for a reliable energy source and supply. However, energy sources like diesel fuel worsen the climate change situation both within the Arctic as well as globally. Climate models for years have shown how a feedback loop exists between the Arctic and the rest of the Earth’s natural systems and balance. Therefore, a more sustainable and lower-emitting energy technology is needed to replace or significantly displace the diesel fuel use in parts of the Arctic region. This will be an important step towards decarbonizing the region, which will add to the quality of life of the populations living in Arctic regions as well as contribute towards a more sustainable planet overall. This study aims to best inform how to take this first step towards renewable energy technologies becoming more widely implemented in the Arctic, particularly in those remote communities which rely on diesel fuel. This was accomplished through a comprehensive investigation into the existing energy systems in the Arctic, focused solely on the Arctic areas of: Iceland, Norway, Greenland, Canada, Finland, and Sweden. Through expert interviews, key barriers to utilizing renewables in the Arctic were identified and discussed. Following this investigation, a catalog of the current situation in the Arctic was created for use in future Arctic research into how to best implement renewables and to eventually reduce the use of diesel fuel. Interviews with energy industry experts and specialists were performed to better inform this final catalog. These expert interviews were conducted via an online survey sent to individual contacts by email, the data from which was analyzed and used to make the final determinations of this paper and to answer its research questions. The results of both the initial investigation, catalog, and interviews show that the primary concern when planning to implement renewables in the Arctic is reliability, cost, policy and/or regulations, and the potential disturbance of natural areas. The interviews resulted in findings which mirrored the literature review, as well as which elaborated on and were an extension of the full barriers towards renewable energy implementation in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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