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Enregistrement W7054839522

Autonomy and minority groups : Different notions of autonomy and First Nations people

2024· article· en· W7054839522 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDiVA at Umeå University (Umeå University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyIndividualismOrder (exchange)WishConstruct (python library)Liberalism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of colonialism, many First Nations minorities have to a large extent lost their autonomy. They wish to be self-determined, but as a consequence of oppression, First Nations people have a deeply rooted mistrust of the state. This has made it more complex for the society to support autonomy for these groups. In this thesis my aim is to investigate how society can support autonomy for First Nations people - which notion(s) of autonomy is/are more applicable. As autonomy often refers to the liberal notion of autonomy with individualistic implications, some argue that autonomy is not applicable to groups. Therefore, I also explore the possibility whether the relational notion of autonomy is more relevant for supporting First Nations people autonomy. Even though I find liberal notion helpful for many minority groups, the relational notion has more applicable criteria in order to support autonomy for most minority groups as they define themselves through relations more than having individualistic interests. This is shown to be especially true for First Nations people. I have found that what distinguishes First Nations people from other minority groups is their connection to their land which can be explained through their spiritual notion of sovereignty. This profound connection defines who they are and the way they live. Therefore, I conclude that the relational notion is not sufficient to support autonomy for First Nations People, their spiritual connection with their land should also be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,146
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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