Association entre la source d’approvisionnement et les marqueurs de vulnérabilité aux méfaits du cannabis chez les consommateurs québécois : résultats d’une étude transversale
Notice bibliographique
Résumé
Contexte et objectifs: En 2018, le Canada légalisait la consommation de cannabis non médicale dans une perspective de protection de la santé publique. Au Québec, la vente légale de cannabis a été autorisée strictement dans le cadre d’un monopole public de succursales en ligne ou en personne (c.-à-d. la Société québécoise du cannabis – SQDC). Bien que la plupart des consommateurs ne subissent pas ou très peu d’impact négatif résultant de leur consommation, il existe certains risques et méfaits associés à la consommation aiguë ou chronique de cannabis pour la santé mentale et physique, et ce, en particulier chez des populations vulnérables. Plusieurs indicateurs-clés de vulnérabilité liées aux méfaits et aux risques de l’utilisation de cannabis ont été identifiés dans la littérature scientifique, par exemple ceux liés au profil d’utilisation, aux motifs de consommation et à la présence de comorbidités. Différents risques sont associés à l’approvisionnement illégal ou non contrôlé, notamment quant à la teneur et à l’impureté des substances illicites, et à l’exposition à des environnements criminels. La mise en place d’un réseau de distribution réglementé vise à encadrer la vente de cannabis afin de diminuer et prévenir les risques liés à la consommation. Afin d’atteindre les objectifs de santé publique visés, il sera nécessaire de tenir compte des de la réduction des méfaits particulièrement chez les individus vulnérables mais, également de mettre en place des plan de suivis de la consommation de cannabis et de ses impacts sur la santé des populations. Très peu d’informations sont actuellement disponibles au sujet des sources d’approvisionnement utilisées par les consommateurs et leurs possibles associations avec les indicateurs de vulnérabilité. L’objectif de cette étude est d’offrir une description populationnelle des consommateurs de cannabis en fonction de la source d'approvisionnement et d’explorer si l’approvisionnement est associé à des indicateurs clés de vulnérabilité aux méfaits et aux risques liés à cette substance. Méthode et démarche: Cette étude consiste en une analyse secondaire des résultats de l'Enquête québécoise sur le cannabis (EQC), une enquête populationnelle transversale menée auprès de Québécois (>15 ans, n=10,192) entre le 11 février et le 9 juin 2019. L’échantillon de recherche a été limité aux consommateurs majeurs ayant accepté de déclarer les sources d’approvisionnement utilisées (n=1799). Des poids populationnels ont été utilisés afin d’offrir des estimations représentatives de la population québécoise entière. Des régressions logistiques binaires ajustées incorporant les poids populationnels (appelés ‘bootstrap’) ont été utilisées afin d’estimer l’association entre l’approvisionnement en cannabis auprès de succursales réglementées (SQDC), comparativement à l’approvisionnement auprès d’autres sources, et sept indicateurs de vulnérabilité (c.-à-d. la consommation problématique, la fréquence de consommation, la détresse psychologique, la conduite automobile avec facultés affaiblies, la co-utilisation d’autres substances, le contenu du cannabis en cannabinoïdes ainsi que les motifs de consommation). Tous les modèles statistiques ont été ajustés pour les variables confondantes identifiées tel l’âge, le sexe et le statut socio-économique. Résultats et outil développés : Au cours de l’année précédant l’enquête de 2019, 47,8% des consommateurs québécois se sont approvisionnés auprès de la SQDC et 52,2% auprès d’autres sources. Les profils de vulnérabilité des consommateurs ne s’étant pas procuré le cannabis auprès de la SQDC, comparativement aux profils des consommateurs s’étant approvisionné à la SQDC, étaient similaires sur le plan de la détresse psychologique (rapport de cotes ajusté [RCA]=0,99; Intervalle de confiance [IC]=0,26-3,79; p=0,991), des comportements à risque reliés à la conduite automobile (RCA=0,93; IC=0,26-3.36; p=0,984), de la co-utilisation d’autres substances (RCA=0.80; IC=0,14-4.75; p=0,806), du risque de consommation problématique (RCA=0,46; IC=0,13-1,64; p=0,230), des motifs de consommation pour gérer les affects négatifs (RCA=0,62; IC=0,16-2,46; p=0,499) et de la fréquence de consommation (RCA=0,46; IC=0,12-1,67; p=0,238). Cependant, les consommateurs ne s’étant pas approvisionné à la SQDC présentaient un risque plus élevé d’ignorer le contenu en cannabinoïdes des produits consommés (RCA=4,12; IC=1,10-15,40; p=0,035). Conclusion et recommandations : La vulnérabilité aux méfaits reliés à l’utilisation du cannabis semble similaire entre les consommateurs s’approvisionnant à la SQDC et ceux s’approvisionnant d’autres sources. Cependant, les consommateurs de la SQDC connaissaient mieux le contenu en cannabinoïdes des produits achetés que les autres consommateurs. Il reste à déterminer si cette connaissance se traduit par une réduction des conséquences négatives liées à la consommation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».