Approche d’ingénierie métabolique de la microalgue verte Chlamydomonas reinhardtii pour la biosynthèse partielle des cannabinoïdes de façon hétérologue
Notice bibliographique
Résumé
L'occasion m'étant offert de remercier tous ceux qui ont contribué et impacté de près ou de loin à la conception, la réalisation, l'amélioration et au bon déroulement de ce projet de thèse, je tiens à remercier Dieu tout puissant pour le souffle de vie, la force et le courage qu'il me donne au quotidien pour mener à bien les tâches qui me sont confiées.Un merci du fond du cœur à une personne exceptionnelle qui à travers de petit gestes accompli des merveilles dans la vie du monde autour d'elle.Il s'agit bel et bien de ma directrice de recherche, la professeure Isabel Desgagné-Penix, à qui je souhaite présenter toute ma gratitude.Professeure, vous avez toujours su trouver les mots justes pour nous encourager à aller de l'avant dans nos projets respectifs tout en aiguisant notre esprit scientifique et ayant foi en nous.Plus qu'une directrice de thèse, vous êtes un modèle d'excellence scientifique, une source d'inspiration intarissable, car quel que soit le défi, vous trouvez toujours une porte de sortie.Vous avez été présente durant ces six dernières années comme une employeuse, une collègue et comme un parent.Car malgré nos divergences culturelles, vous avez réussi à créer une famille scientifique inclusive dans laquelle tout le monde se sent chez soi, trouve du réconfort au besoin, et ce, malgré les milliers de kilomètre de distance qui nous sépare de nos proches respectifs.Merci pour toute la confiance, la liberté d'entreprendre que vous m'avez accordé pendant toutes ces années.Je souhaite également remercier mon co-directeur, le professeur Hugo Germain qui œuvre au quotidien à ce que nous soyons non seulement de bon scientifique ayant un esprit critique développé, et une vision poussée du monde de la recherches, mais également des personnes avec des valeurs humaines et morales de qualité.Merci pour cet environnement de travail paisible et épanoui que vous avez réussi à bâtir autour de vous, et au laboratoire, qui nous motive à chaque semaine d'y retourner et de travailler en toute liberté.À tous les membres du jury d'évaluation, Prof. Carlos Reyes-Moreno, Prof. Patrice Hamel et Prof. Narimane Mati-Baouche, je vous adresse mes profonds remerciements pour avoir accepté de contribuer à l'amélioration de ce travail à travers vos remarques et commentaires qui sans aucun doute me permettront de bonifier la qualité de cette thèse.iv Merci à la professeure Céline Van Themsche, directrice du programme de Biologie Cellulaire et Moléculaire de l'UQTR et à tout le personnel administratif du programme pour vos services et soutiens académiques.J'adresse mes remerciements à tous les professeur(e)s du département de Biochimie Chimie Physique et Science forensique et du pavillon Pierre Bouché en particulier Prof. Tagnon Missihoun pour les enseignements, les échanges scientifiques et la mise à disposition des appareils et instruments qui m'ont permis de réaliser une partie de mes travaux de recherche.Je remercie toutes les assistantes de recherches du laboratoire IDP, Fatma Meddeb, Natacha Mérindol et Sarah-Ève Gelinas pour l'encadrement exceptionnel et surtout les discussions scientifiques constructives qui m'ont aidé à améliorer mes qualités de chercheur, que ce soit sur le plan expérimentale ou de rédaction de document scientifique.Vous êtes les meilleures!À Mélodie B. Plourde assistante de recherche du laboratoire HG, je te remercie grandement pour toute ta bienveillance et le travail exceptionnel que tu accompli au quotidien qui nous permet de travailler dans de meilleure condition.Un merci particulier à Rémy Beauchemin, Dr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».