Building Dynamic Capabilities towards Innovation and Flexibility
Notice bibliographique
Résumé
In March 2020 most Higher Education Institutions around the world quickly moved to online learning and work with only one week to prepare. While the pandemic forced us to do this quickly and without a well thought out plan, most of us met this challenge. The World Health Organization declared that COVID-19 was no longer a global health emergency on May 5, 2023, but many institutions had started the return to “normal” before then. This Organizational Improvement Plan starts with the vision that rather than retrenching back to “normal”, Ontario Polytechnic, a large polytechnic institution in Ontario, Canada, should be moving even further towards flexibility in teaching, learning and work to remain competitive in a complex and changing environment. It goes further to envision Ontario Polytechnic as an organization that is equipped to deal with future innovations, with the dynamic capabilities and innovation mindset to respond creatively and effectively to changes in the environment. In moving this culture change forward, this OIP outlines the importance of understanding social networks, both formal and informal, early and deep engagement of employees, who are seen as actors in the change, rather than recipients of change, and uses Kotter’s Modified 8-Step Change Management Model as a road map to change. The complementary application of both transformational and complexity leadership approaches is key to the success of undertaking a culture change as deep as this one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,029 |
| Communication savante | 0,015 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».