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Enregistrement W7054880846

Airborne laser scanning reveals uniform responses of forest structure to moose (Alces alces) across the boreal forest biome

2023· other· en· W7054880846 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyExclosureTaigaBiomeBorealBiomass (ecology)UnderstoryBoreal ecosystemEcosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The moose Alces alces is the largest herbivore in the boreal forest biome, where it can have dramatic impacts on ecosystem structure and dynamics. Despite the importance of the boreal forest biome in global carbon cycling, the impacts of moose have only been studied in disparate regional exclosure experiments, leading to calls for common analyses across a biome-wide network of moose exclosures.\n2. In this study, we use airborne laser scanning (ALS) to analyse forest canopy responses to moose across 100 paired exclosure-control experimental plots distributed across the boreal biome, including sites in the United States (Isle Royale), Canada (Quebec, Newfoundland), Norway, Sweden and Finland.\n3. We test the hypotheses that canopy height, vertical complexity and above-ground biomass (AGB) are all reduced by moose and that the impacts vary with moose density, productivity, temperature and pulse disturbances such as logging and insect outbreaks.\n4. We find a surprising convergence in forest canopy response to moose. Moose had negative impacts on canopy height, complexity and AGB as expected. The responses of canopy complexity and AGB were consistent across regions and did not vary along environmental gradients. The difference in canopy height between exclosures and open plots was on average 6 cm per year since the start of exclosure treatment (±2.1 SD). This rate increased with temperature, but only when moose density was high.\n5. The difference in AGB between moose exclosures and open plots was 0.306 Mg ha−1 year−1 (±0.079). In browsed plots, stand AGB was 32% of that in the exclosures, a difference of 2.09 Mg ha−1. The uniform response allows scaling of the estimate to a biome-wide impact of moose of the loss of 448 (±115) Tg per year, or 224 Tg of carbon.\n6. Synthesis: Analysis of ALS data from distributed exclosure experiments identified a largely uniform response of forest canopies to moose across regions, facilitating scaling of moose impacts across the whole biome. This is an important step towards incorporating the effect of the largest boreal herbivore on the carbon cycling of one of the world's largest terrestrial biomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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