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Enregistrement W7054909595

The Art Songs of Violet Archer: A Performer's Analysis and Perspective on Repertoire for the Mezzo-soprano Voice

2022· dissertation· en· W7054909595 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepertoirePerspective (graphical)MusicalPeriod (music)GuitarSingingIdentity (music)Key (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis offers an in-depth look at the art song repertoire of Violet Archer by focusing on her compositions for the mezzo-soprano voice and piano. Factors that influenced this distinctive body of music and recognizes the important role that Violet Archer played as a composer in Canada during the twentieth century will be considered. My own introduction to Archer came during my undergraduate studies while taking a course on Canadian music, however until recently I had heard very little of her works performed, programed, or studied, but was drawn to her story of resilience and perseverance to pave her own path as a prominent composer and educator.\n\tThe goal of this research was to explore selected works from this repertoire to look at its suitability for singers at differing levels, taking into consideration musical elements such as harmony, melody, text, and rhythmic setting. This necessitated a literature review to determine how vocal compositions are assessed within the fields of voice pedagogy and performance, and to examine resources that looked at Violet Archer’s music from a compositional standpoint. It also merited interviews conducted with individuals who had worked with Archer directly on some of her vocal compositions. Each song analyzed for this study was assessed according to three levels of difficulty (minimal, moderate, and extensive) resulting in a numeric amount which corresponded to the piece being classified as elementary, intermediate, or advanced. The literature review helped to inform my approach to this repertoire selection and to establish a grid with which to classify these works in order to provide a context for analyses and further discussion on each piece. Repertoire selected included songs and song cycles that have very little or no attention given to them in prior scholarly articles and research. My hope is that a detailed exploration of this selected repertoire will encourage singers and teachers alike to engage in the full breadth of what Violet Archer has to offer us as performers, teachers, and lovers of music.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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