Attitudes et comportements des employeurs à l'égard de la main-d'oeuvre autochtone dans le secteur minier
Notice bibliographique
Résumé
Dans plusieurs pays industrialisés, de nombreux secteurs d’activités sont touchés par une rareté de main-d’oeuvre et l’industrie minière n’est pas épargnée. Les communautés autochtones constituent une population jeune, en croissance et désireuse de participer au développement minier. Or, la participation de cette main-d’oeuvre présente de nombreux défis. Les objectifs de cette recherche étaient d’étudier les attitudes et comportements des employeurs à l’égard de la main-d’oeuvre autochtone et d’identifier les mesures mises en place pour favoriser le recrutement, l’intégration et la rétention des employés autochtones. Nous avons réalisé des entrevues semi-dirigées avec 25 employeurs miniers, lesquels représen¬taient 17 projets situés au Québec et au Nunavut. Huit de ces projets étaient liés par des ententes aux communautés au¬tochtones avoisinantes, soit par leur localisation en territoires conventionnés, soit par des ententes sur les répercussions et les avantages (ERA). Les résultats montrent que, si le contexte légal ne l’impose pas, les compagnies minières font peu d’efforts pour inclure les Autochtones au sein de leur main-d’oeuvre (projets signataires d’ententes = 23% d’employés autochtones, projets non-signataires = < 1%). L’élaboration et la mise en oeuvre de programmes de liaison, de mentorat, de progression interne ainsi que l’organisation d’activités et l’éta¬blissement d’installations qui valorisent la culture autochtone en milieu de travail sont parmi les stratégies qui favorisent une gestion efficace de la diversité culturelle au sein des entre¬prises minières. Considérant la rareté de main-d’oeuvre gran¬dissante dans l’industrie minière, ces résultats présentent des pistes qui pourraient permettre aux entreprises d’être mieux outillées dans leur gestion de la diversité, en plus de favoriser un meilleur accès à l’emploi des communautés autochtones dans ce secteur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».