Carbon and Cattle: Deriving and analyzing the net emissions of livestock feed in Saskatchewan's cow-calf sector
Notice bibliographique
Résumé
Policy issues in most nations include environmental sustainability, the mitigation of climate change, and agri-food systems. Commitments have been established through multi-lateral agreements targeting greenhouse gas (GHG) emission reductions to abate climate change impacts. These agreements generate domestic policy initiatives to incentivize behavioural changes of economic actors for environmental betterment. In response to policy initiatives targeted at industries such as agriculture, producers are adopting innovative production methods and technologies to provide environmental services and mitigate emissions.\nGHG emissions arising from livestock production contribute to a damaging narrative surrounding agriculture, particularly beef production; however, Canadian cow-calf producers remain guarded regarding the adoption of new technologies. Consequently, if consumers' and policy makers' attitudes towards the cow-calf industry become negative concerning environmental impact, industry development may be hindered. \nThe purpose of this study is three-fold, quantifying (a) net emissions, (b) changes in practice, and (c) economic outcomes attributed to the forage production facet of cow-calf production. The Saskatchewan Forage Production Survey was developed to gather data on forage management practices, placing emphasis on land use and land management changes. Canada’s whole-farm assessment model, Holos, was applied as a carbon accounting framework to derive the net emissions of the forage production cycle. Results indicate that net emissions were -0.123 Mg CO2e/ha per annum in 2016-19, a marked decrease from 1991-94. Economic assessments place the value of stored carbon between $0.57/ha and $6.61/ha. Recommendations include the renewal of forage rejuvenation funding programs and the expansion of term conservation easement programs to include non-native forage lands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».