Analysis of the Variability of Ship Acoustic Signatures Measured as a Function of Hydrophone Configuration
Notice bibliographique
Résumé
The intensification of maritime traffic implies an increase in underwater anthropogenic noise pollution. It is necessary to describe and quantify the noise generated by maritime traffic, in particular to assess the effects of ship noise on marine animals. Measuring underwater noise radiated by ships is complex, and strongly influenced by measurement conditions. A protocol has been developed to standardize methods for measuring and calculating ship-generated underwater noise (ANSI/ASA S12/64-2009). However, it is often not possible to comply with its many constraints, and each modification is likely to add uncertainty to the final measurement.The Marine Acoustic Research Station (MARS) applied research project (www.projet-mars.ca) is dedicated to understanding and measuring the underwater noise radiated by ships, and proposing appropriate methods for its reduction. An acoustic measurement platform is deployed every year in the Laurentian Channel in the St. Lawrence Estuary, designed to measure the acoustic signatures of ships as closely as possible to the international standard ANSI/ASA S12/64-2009.Since the station's first deployment in June 2021, 101 partner ship passes have been collected, as well as three specially dedicated missions during which the oceanographic research vessel Coriolis II made repeated passes at different distances and speeds. A total of 117 passages on the various measurement antennas have been recorded in 2022. In this way, it will be possible to study the uncertainties and errors in the measurement of the Coriolis II signatures as a function of speed, distance and the number of hydrophones, and to assess the measurement capability of a system as close as possible to the standard by looking at the variability of a ship's signature between antennas of identical configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».