Are players born earlier in the calendar year more likely to experience elite dropout?
Notice bibliographique
Résumé
The relative age effect (RAE) has been consistently documented among elite football players at youth level but has been shown to dissipate at senior level. This research explores whether players born earlier in the calendar year, initially selected to play at an elite level, are more likely to be identified as dropouts at a later date. Statistical analysis is used to test for the presence and extent of RAE from a sample of almost 9,000 elite underage national league football players in the Republic of Ireland. Results reveal a bias towards players born early in the calendar year, and in the first quarter in particular. The bias is most pronounced at the youngest age group included in the analysis, at U15 level. Further statistical analysis assesses the differences between the observed distribution of births of 163 players who were identified as dropouts and the expected distribution of births. Players born earlier in the calendar year are also found to be more likely to be identified as dropouts from underage national league football in the Republic of Ireland. In comparison, their relatively younger counterparts, although less likely to be selected to play at an elite level initially, are significantly less likely to be identified as dropouts. Recommendations made based on the results include adopting a more strategic and long-term approach to be adopted during the initial player selection processes, and further education of coaches regarding youth development as well as the presence and consequences of RAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».