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Enregistrement W7054950107

4-arylbutan-2-ones: Starting Materials in the Synthesis of Novel Heme Oxygenase Inhibitors

2023· article· en· W7054950107 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganic synthesisChemical synthesisHemeReagentSequence (biology)Nuclear magnetic resonance spectroscopyLigand (biochemistry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic organic chemistry and medicinal chemistry are the most significant fields of research in chemistry, where 4-arylbutan-2-ones find applications by allowing access to chemical entities otherwise difficult to synthesize, or in the de novo development of drug candidates. Structure-aided design based on previous results from our group has led to advances in shaping the structure of a series of novel imidazolebased heme oxygenase inhibitors. The practical generation of these inhibitors requires the synthesis of a set of 4-arylbutan-2-ones to be employed as starting materials in a reaction sequence that would afford in the end the desired imidazole-containing inhibitor target compounds. The present report illustrates the use of an one-step alkylation–cleavage synthetic approach toward such 4-arylbutan-2-ones featuring, in most cases, a hydrophobic para-substituent in the aromatic ring, starting from low-cost, commercially available organic reagents (pentane-2,4-dione and the suitably substituted benzyl bromides). The work described in this study represents an extension of a synthetic entry to this type of organic compounds, previously exploited in our group for the preparation of several structural analogs. The identity of the obtained 4-arylbutan-2- ones was established using nuclear magnetic resonance spectroscopy and high resolution mass spectrometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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