MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7054966931

Assessing the changes to the gut microbiome following radiation therapy in a bladder cancer context

2024· dissertation· en· W7054966931 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Radiation therapyBladder cancerMicrobiomeCancerGut microbiome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the Canadian Cancer Society, bladder cancer (BC) is projected to be the 5th most common cancer in Canada in 2023, with a projected 13,400 total cases amongst Canadians.Of those cases, 30% are muscle-invasive (MIBC), where the standard of care, radical cystectomy, involves the complete removal of the bladder.This results in reduction in quality of life, characterized by urinary and sexual impairment.Additionally, as bladder cancer is more prevalent among older individuals, many MIBC patients will not be able to undergo surgery.Because of this, there is a need for effective bladder sparing alternatives.Radiation therapy (RT) has emerged as a viable approach in appropriately selected patients, but about 25-30% of patients do not respond and will need a salvage cystectomy.Additionally, RT is likely to induce its own adverse events, thus also reducing quality of life.Various factors are thus being studied on how to improve response to radiation while minimizing adverse events.One such factor being studied is the gut microbiome, which is implicated in radiation-induced toxicity as well as response to various combination therapies commonly used with RT.Although the effects of RT on the microbiome have been heavily studied, this relationship is still unknown in a bladder cancer context.To study this relationship, we performed several in vivo experiments in which RT was administered to the mouse.These experiments included a non-tumor model where 6x6Gy radiation was administered to the bladder, and a UPPL1540 (UPPL) cold bladder tumor model where 2x5Gy radiation was administered to the tumor on the right flank.After RT was administered, stool samples were collected from all mice, and were sequenced using 16S rRNA gene sequencing.Using this sequence data, bioinformatic analysis was performed to acquire information on the composition, diversity, and functional pathways of the microbiota.From these experiments, we found several bacteria whose relative abundance was significantly adjusted post-RT in both mouse models.Additionally, RT-induced changes to the gut microbiota were found to be both sex-dependent, and time-dependent, where different time points showed different microbial signatures.Whether these changes induce a more beneficial or harmful microbiota is still unknown, as increases and decreases were observed in both beneficial and harmful bacteria; the role of many affected features in bladder cancer is still unknown.Microbial diversity was mostly unchanged by radiation.RT was also found to also adjust the abundance of various functional pathways in the gut microbiome, most notably the Proteasome pathway, which was upregulated in both experiments.A better understanding of the effects of bladder cancer RT on the gut microbiota would allow for microbiota-centric interventions to reduce radiation-induced toxicity and improve the effectiveness of combination therapies.However, although these results allow for a better understanding of these effects, the clinical implications are still unknown, and thus further research needs to be conducted to assess the clinical relevance of these changes before any interventions can be implemented.Résumé Selon la Société canadienne du cancer, le cancer de la vessie (CV) devrait être le cinquième cancer le plus fréquent au Canada en 2023, avec un total de 13 400 cas projetés parmi les Canadiens.Parmi ces cas, 30 % sont des cancers à invasion musculaire (CIMV), pour lesquels la norme de soins, la cystectomie radicale, implique la résection complète de la vessie.Il en résulte une réduction de la qualité de vie, caractérisée par des troubles urinaires et sexuels.En outre, le CV étant plus fréquent chez les personnes âgées, de nombreux patients atteints de MIBC ne pourront pas subir d'intervention chirurgicale.C'est pourquoi il est nécessaire de trouver des solutions efficaces pour préserver la vessie.La radiothérapie (RT) s'est imposée comme une approche viable chez les patients convenablement sélectionnés, mais environ 25 à 30 % des patients ne réagissent pas et doivent subir une cystectomie de sauvetage.En outre, la radiothérapie est susceptible d'induire ses propres effets indésirables, réduisant ainsi la qualité de vie.Différents facteurs sont donc étudiés pour améliorer la réponse à la radiothérapie tout en minimisant les effets indésirables.L'un de ces facteurs est le microbiome intestinal, qui est impliqué dans la toxicité induite par les radiations ainsi que dans la réponse à diverses thérapies combinées couramment utilisées avec la RT.Bien que les effets de la radiothérapie sur le microbiome aient été largement étudiés, cette relation est encore inconnue dans le contexte du CV.Pour étudier cette relation, nous avons réalisé plusieurs expérimentations in vivo au cours desquelles la RT a été administrée à la souris.Ces expérimentations comprenaient un modèle non

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetLaser Design and ApplicationsTravaux en français237 207