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Enregistrement W7054991467

The Bhutanese (Lhotsampa) refugees of Winnipeg: A journey of empowerment, self-efficacy, and resiliency

2017· dissertation· en· W7054991467 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUnited Nations High Commissioner for RefugeesUnited Nations Development Programme
Mots-clésNucleofectionTubulopathyCircumstantial evidenceFusible alloyPretextArticular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007, approximately 108,000 Lhotsampa refugees had been displaced from their native Bhutan and were living in refugee camps in the neighbouring nation of Nepal. With the assistance of the Nepalese government, the Core Group on Bhutanese Refugees, and the United Nations High Commissioner for Refugees, a resettlement initiative resulted in the redistribution of Lhotsampa refugees to several developed nations throughout the world including Canada. This study explored the stories of a group of resilient Bhutanese (Lhotsampa) refugees – from their expulsion from Bhutan to their lives in refugee camps in Nepal, and to their final journey to Winnipeg, Canada, in search of a more harmonious and peaceful life. The theory section of this study examines several themes including the effects of traumatization, the social process of empowerment, the theoretical perspectives of self-efficacy and resiliency, and the phenomena of culture. To supplement this research query two methodologies were deployed – narration and asset mapping. Narration presents a holistic picture of the events and experiences of the Lhotsampa refugees and their migration to Winnipeg. Asset mapping, on the other hand, outlines the tangible and intangible assets the Lhotsampa refugees identify and utilize to support their transition from life in a refugee camp to life in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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