Canadian Financial Stress and\nMacroeconomic Condition
Notice bibliographique
Résumé
L'auteur crée un nouvel indicateur composite de tensions systémiques du marché financier pour le Can ada. Comparativement aux mesures existantes, cet indicateur rend mieux compte de la correction du marché immobilier en 1990 et reflète avec plus d'exactitude l'absence de possibilités de diversification lors d'événements systémiques. L'indicateur proposé peut servir à des fins de contrôle. Durant la pandémie de maladie à coronavirus de 2019, par exemple, il a atteint un sommet que seule surpasse la crise financière mondiale de 2008. L'indicateur peut également servir à intégrer la dynamique macrofinancière non liné aire dans les modèles macroéconomiques empiriques de l'économie canadienne. Selon les constatations de l'auteur, les conditions macroéconomiques se détériorent sensiblement lorsque l'indicateur canadien de tensions financières excède le 90e percentile. Abstract: I construct a new composite measure of systemic financial market stress for Canada. Compared with ex isting measures, it better captures the 1990 housing market correction and more accurately reflects the absence of diversification opportunities during systemic events. The index can be used for monitoring. For instance, during the coronavirus disease 2019 pandemic, it reached a peak second only to the 2008 global financial crisis. The index can also be used to introduce non-linear macro-financial dynamics in empirical macroeconomic models of the Canadian economy. Macroeconomic conditions are shown to deteriorate significantly when the Canadian financial stress index is above its 90th percentile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».