Barriers to Women in Policing - Traversing the Gender Gap: An Examination into the Perceptions and Experiences of Senior Ranking Policemen
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study investigates senior ranking policemen’s perceptions, perspectives, and experiences with policewomen. More specifically, the level of awareness that senior ranking policemen have regarding the barriers and challenges encountered by policewomen, and what police organizations are doing to address the barriers and challenges. Data were generated through in-depth semi-structured interviews with nine senior ranking policemen from two police organizations within Canada. The overall methodological approach in this study was qualitative and used a process of analytic analysis informed through grounded theory (Saldaña, 2011). The research findings reveal that Canadian police organizations are gendered worksites, where policewomen continue to encounter daily organizational challenges, thereby restricting their full participation and overall wellness, within police organizations. Despite the many challenges and barriers for policewomen, the senior ranking policemen remain hopeful that policewomen will have more parity, equality, and equity in the years ahead. My study separates itself from past research on gender and policing as my study is Canadian based, with most of the previous studies being done in other parts of the world. In addition, my study separates itself as it the only one that has drawn upon the National Institute of Justice Report (Starheim, n.d.) and their subsequent 30x30 initiative, while centering senior ranking policemen’s experiences and perspectives in relation to gender equality and gender equity issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».