Bentoniitti-moreeniseoksen soveltuvuus kaatopaikan pohja- ja pintarakenteena
Notice bibliographique
Résumé
Tämä opinnäytetyö tehtiin toimeksiantona Jätekukko Oy:lle, joka jalostaa ja ohjaa jätemateriaaleja uusiokäyttöön. Työn tarkoituksena oli selvittää laboratoriokokein eri seoksien soveltuvuutta kaatopaikan materiaaliksi. Lisäksi työstä oli tuotettava kirjallinen raportti. Työssä keskityttiin bentoniitti-moreeniseoksen vedenläpäisevyyden mittaamiseen. Laboratoriokokeilla selvitettiin, voisiko seos soveltua kaatopaikan pohja- tai pintamateriaaliksi. Työssä selvitettiin moreenin rakeisuus ja maksimitilavuuspaino, jotta pystyttiin suorittamaan vedenläpäisevyyskokeita erilaisille bentoniitti-moreeni seoksille. Bentoniitti on savimaalaji, jonka tärkein ominaisuus on sitomiskyky. Se syntyy kemiallisen rapautumisen tuloksena syntyneistä savikivennäisistä. \n\nOpinnäytetyön teoriaosuudessa tarkasteltiin moreenin ja bentoniitin ominaisuuksia sekä kaatopaikan pohja- ja pintarakenteita. Työn kokeet suoritettiin Savonia-ammattikorkeakoulun kiviaineslaboratoriossa sekä Suomen GPS-mittauksen toimitiloissa. Savonia-ammattikorkeakoulun tiloissa suoritettiin rakeisuus ja proctor kokeet, jotka oli tehtävä ennen vedenläpäisevyyskoetta. Rakeisuus ja proctor tulosten perusteella pystyttiin laskemaan näytteiden määrä vedenläpäisevyyskokeisiin, koska maalaji ja seoksen kuivatilavuuspaino vaikuttavat tehtävään näytteeseen. Vedenläpäisevyyskokeet suoritettiin Suomen GPS-mittauksella, koska heillä oli laitteisto, jolla kokeet pystyttiin suorittamaan. Laitteiston käyttäminen harjoiteltiin Suomen GPS-mittauksen henkilökunnan avustuksella. Laitteistossa seurattiin etu- ja takapainesellien vedenpinnan vaihtelua ja tehtiin muutoksia paine-eroihin. \n\nMittauksesta saadut tulokset kirjattiin excel-taulukkoon, josta saatiin vedenläpäisevyystuloksen k-arvo. Saatujen tulosten perusteella yksikään seos ei soveltuisi käytettäväksi kaatopaikan materiaalina.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».