Notice bibliographique
Résumé
The price of large hotels fell by .25 percent, while that of smaller hotels increased 3.3 percent this quarter. On a regional basis, the MidAtlantic had the best quarterly gains, with the Pacific region also doing well, while the Midwest suffered price declines. Hotels in both gateway and non-gateway cities continue to post positive performance, with greater gains for hotels in non-gateway cities. Transaction volume declined this quarter (from the previous quarter), although it was still stronger relative to the same quarter last year. Our moving average trendlines indicate that both large and small hotels are priced to buy. Large hotels continue to decline, while smaller hotels are rising, based on our standardized unexpected price (SUP) performance metric. In terms of financing hotels, mortgage-financing volume continued to rise, although the cost of financing hotels rose sharply this quarter. The relative risk premium has remained stationary this quarter, although the hotel delinquency rate has declined along with the riskiness of hotels compared to other major types of commercial real estate. Hotel deals continue to look profitable based on our economic value added (EVA) and shareholder value added (SVA) metrics, although they are nearing breakeven. Looking toward the next quarter, our leading indicators of hotel price performance indicate that in the near term we should expect slower or declining price momentum for both large and small hotels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,221 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».