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Enregistrement W7055053951

Computational techniques for enhanced characterization of granular material microstructure

2020· article· en· W7055053951 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSMARTech Repository (Georgia Institute of Technology) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacterization (materials science)Granular materialDiscrete element methodParticle (ecology)MicrostructureFiltration (mathematics)SPHERESRange (aeronautics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavior of granular materials is of overarching engineering importance, given its ubiquitous presence in industrial activities and nature. In soils, the various forms of particle associations give rise to a range of mechanical and conductive behaviors with great implications to the built environment. The complex structure of packed particles can be regarded as a binary assembly of solid and void. The interplay of these two elements governs the micro-phenomena from which macroscopic behavior emerges. Hence, the characterization of microstructure is fundamental to advance the understanding of geo-systems. An effective technique to conduct such characterization consists of numerically generating synthetic specimens following a set of control parameters. In this study, dynamic and geometrical sphere packing (GSP) algorithms were employed to produce a wide variety of synthetic granular material structures. Random close and loose packing simulations were developed to rapidly pack particles geometrically, and discrete element method (DEM) was used to generate specimens dynamically. The generated specimens were then evaluated through new computational approaches, that provide insight into the filtration systems, pore structures, and particle interactions with themselves and their environment. Mechanical trapping (or straining) of fine particles is a key mechanism in many filtration systems. Using an assembly packed via GSP, the pore network and the associated pore size distribution were analyzed using geometrical approaches. Results showed that fine particles between 15% and 25% of the coarse particle size can be physically strained within the randomly packed bed. The technique provides an efficient yet accurate alternative for understanding how fine particles migrate through a particulate medium. Pore scale modeling plays a key role in fluid flow through porous media and associated macroscale constitutive relationships. The polyhedral shape and effective local pore size within granular material microstructure are computed in this study by means of the Euclidean Distance Transform (EDT), a local maxima search (non-maximum suppression), and a segmentation process. Various synthetic packed particles are simulated and employed as comparative models during the computation of pore size distribution (PSD). Reconstructed un-sheared and sheared Ottawa 20-30 sand samples are used to compute PSD for non-trivial and non-spherical models. With no more than a couple of thousand years of experience, humankind has developed some innovative techniques to leverage the subsurface for a variety of beneficial functions. In contrast, nature has had the benefit of several billion years to initially design and subsequently evolve the manner in which flora and fauna practices soil mechanics. For example, ants use less than 0.1% of the energy that the most advanced human tunnelling machines do to excavate the same volume of soil. This study employed network analysis and DEM to examine the effects of geometry on the stability of ant nests, and investigate the associated arching and redistribution of stresses around those cavities and tunnels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle