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Enregistrement W7055062354

Clay-containing polymeric nanocomposites, characterization, high pressure dilatometry

2011· article· en· W7055062354 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyCompoundingOrganoclayPolymerLamellar structureIntercalation (chemistry)Polymer clayNanocomposite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In structural clay-containing polymeric nanocomposites (CPNC) ca. 2 – 5 wt% clay is dispersed in polymer matrix: thermoplastic, thermoset or elastomeric. Since most clay/polymer systems are antagonistically immiscible, in analogy to immiscible polymer blends, a two-step compatibilization is required: (1) intercalation of clay into organoclay and (2) addition of functional compatibilizer(s). The volume of these compatibilizing species usually is larger than that of clay itself. These additives affect the thermodynamic, rheology and other performance characteristics of CPNC. Since the system is immiscible, i.e., sensitive to stresses during the compounding and forming stages, the reproducibility of behavior may be a problem. Furthermore, from the chemical and physical points of view the natural and synthetic clays are complex. The purified natural clay may contain 2-5 wt% contaminants (humic derivatives, quartz, gypsum, dolomite, ...), whereas the synthetic ones may be a mixture of different crystallographic forms (e.g., lamellar and needle-like). Both types of clay have polydispersed platelets shape and size. Accordingly, characterization of CPNC should start with that of clay, its platelet size, their inherent dispersibility (absence of interlamellar crystalline welding) and presence of contaminants. CPNC are being characterized by the rheological methods in the solid and molten state. Their mechanical, barrier, dielectric and other properties are determined following the standard methods. However, the use of the high pressure dilatometry (HPD) is relatively rare, even when this is the simplest way for determining the free volume and the thermodynamic interaction parameters as well as the key engineering quantities: the thermal expansion and compressibility coefficients. The HPD measurements are important, especially in view of the kinetic nature of transitions (vitrification, crystallization) that stretches into the non-equilibrium melt. An overview of the method and results obtained for CPNC with amorphous or semi-crystalline polymeric matrices are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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