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Enregistrement W7055080714

Being Brazilian, Becoming Canadian: Acculturation Strategies, Quality of Life, Negative Affect, and Well-being in a Sample of Brazilian Immigrants Living in the Greater Toronto Area

2014· dissertation· en· W7055080714 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2014
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésAcculturationModerationImmigrationSample (material)Affect (linguistics)PopulationQuality of life (healthcare)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acculturation is a predominant feature of today’s society and one that has unique implications for immigrants’ mental health. Given that two thirds of Canada’s population growth is due to immigration, understanding the effects of acculturation on newcomers should be a central focus of academic research. The present study utilized an exploratory quantitative method to investigate the associations between acculturation strategies, quality of life, and negative affect in a sample of 180 Brazilian immigrants living in the Greater Toronto Area. The mediating and moderating roles of quality of life (QOL) were explored, as well as which patterns of acculturation strategies were associated with enhanced well-being, represented by low negative affect (NA), high QOL, and high Satisfaction with Life in Canada (SLCI). Clusters analysis identified patterns of acculturation strategy use, resulting in four acculturation profiles: integrated, assimilated, separated, and marginalized. Results indicated that QOL did not act as either a mediator or moderator of the relationship between acculturation profiles and NA. With regard to well-being indicators, acculturation profiles successfully predicted NA and SLCI, with the Assimilated being the most favourable profile evidenced by its lowest NA and highest SLCI levels. While acculturation profiles did not predict QOL, the trend of the Assimilated profile being predictive of favourable well-being was also present as its members reported slightly higher QOL than their counterparts from other profiles. Well-being risk and protective factors are presented. The results highlight the importance of including control variables in future research in order to uncover the unique impact of acculturation on the mental health of immigrants. Implications for practice and future research are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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