Behavioural response of Sea Lamprey (Petromyzon marinus) to acoustic stimuli in a laboratory and field setting
Notice bibliographique
Résumé
Sea lamprey are invasive in the Laurentian Great Lakes and parasitically feed on valued fishes. Migration barriers and selective pesticides are used to control sea lamprey, but there is a desire to develop additional control tools such as traps with deterrents. Sound has been used as a deterrent for other invasive species but its potential for manipulating sea lamprey behavior in natural stream conditions remains untested. The behavioural threshold for sea lamprey nor a behavioural comparison of life stages has also not been established. Here, behavioral responses of upstream migrating adult sea lamprey in response to low frequency sounds of 70 or 90 Hz was tracked in a small stream using passive integrated transponder (PIT) telemetry. The low frequency sounds shifted sea lamprey distribution with up to 30% more sea lamprey detected on PIT antennas without sound compared to PIT antennas with sound playing. The same frequency tones were used for behavioral responses of adult and juvenile sea lamprey and were tracked in a lab setup. The low frequency sounds changed the sea lampreys behaviour with juvenile and adult sea lamprey showing similar swimming behavioural thresholds and twitch (startle) behavioural thresholds for both frequencies. Future studies could continue testing low frequency sounds in natural setting for use as a natural deterrent at sea lamprey barriers to push sea lamprey toward traps at different life stages and continued studies in a lab setting could be useful for knowledge of the behaviour of sea lamprey to apply to traps for population control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».