MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7055109370

Assessing the potential of shallow mesocosms to facilitate the consumption of cyanobacteria by the snail Viviparus georgianus

2022· dissertation· en· W7055109370 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyanobacteriaSnailBenthic zoneMesocosmMicrocystisPelagic zoneEcosystemBiomass (ecology)EutrophicationGastropoda
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In a rapidly warming world, cyanobacterial harmful algal blooms (cyanoHABs) are becoming a pressing issue on a global scale. Pelagic cyanoHABs’ toxic effects on the well-being of ecosystems and detrimental impact on animal and human health demand economical, environmentally friendly solutions. Viviparus georgianus is a benthic snail ubiquitous to many eutrophicated Canadian bodies of water that can consume the cyanobacterium Microcystis aeruginosa. Although V. georgianus are already in the lakes where cyanoHABs are present, there is still the problem of how to overlap the interaction between these benthic snails and pelagic cyanobacteria. In our study, we assessed if V. georgianus could ingest naturally occurring, bloom-forming, multi-species cyanobacteria and discussed the necessary conditions to successfully implement shallow mesocosms to facilitate the snails’ consumption. Methods: We created two types of shallow mesocosms: in the first set, we placed equal biomasses of snails as well as equal volumes and concentrations of cyanobacteria but varied the depth to evaluate: 1. consumption, 2. the efficiency of consumption by small vs. large snails and 3. depth at which snails have a greater consumption. In the second set, we kept the volumes, depths, and concentrations of cyanobacteria constant but varied the snail biomass to evaluate the amount required to reduce cyanobacteria concentrations from high to moderate. Results: Mesocosms with snails had significantly stronger declines in cyanobacteria than mesocosms with no snails (F1,30 = 81.97, P < 0.0001) indicating that the snails consumed substantial amounts of cyanobacteria during the 48 hrs trial. Using equal snail biomass, large and small snails consumed similar amounts of cyanobacteria (F1,18 = 0.064, P = 0.804) indicating that snail size does not have an effect on consumption. The rate at which cyanobacteria concentration declined over time was similar at all depths (F16,60 = 1.509, P = 0.13). The minimum biomass of snails needed to reduce the concentration of cyanobacteria from high to moderate is 20 g of snails per litre. Conclusions: V. georgianus consume naturally occurring, bloom-forming cyanobacteria in relatively short periods of time in aquaria, indicating the potential for its use as a bioremediation method for in-situ studies. Within the range that we tested, depth does not have a significant impact on the snails’ consumption nor do differences in size. Future research is required to test their effectiveness in a natural setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQSpace (Queen's University Library)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207