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Enregistrement W7055119526

Broadening the 'World Crops' Discourse: Exploring Ecological and Cultural Gaps in 'World Crops' Research for the Greater Toronto Area

2018· other· en· W7055119526 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamImmigrationFood systemsFace (sociological concept)AgricultureOrganic farmingAgroecologyAffect (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this paper is to broaden the current ‘world crops’ discourse by exploring two gaps within existing research. In this context, world crops refer to crops that have not historically been a major part of Ontario’s mainstream vegetable production, thus they are crops that are relatively new to local farms. Also, these crops generally hold strong regional and cultural significance for recent newcomers to Canada, specifically in relation to their traditional diets. The paper begins by reviewing the existing body of world crops research pertaining to production, supply-chain, and marketing data for Ontario, especially for the Greater Toronto Area. From this, it was observed that one of the major gaps was around organic world crops production. Thus, this was one of the gaps addressed in this paper through primary and secondary research. The primary research involved interviews with major actors in the Toronto food movement as well as with organic researchers. Significant insights were gained into the productive potential for organic eggplant and okra production, while the complex challenges that face small-scale organic farmers, including new farmers and farmers of colour (especially newcomer and immigrant farmers) were explored. In addition to the knowledge gap around organic world crops production, an indepth look into the factors that influence different immigrant communities’ interest in local and organic world crops, and their engagement with the local food movement, were also deemed insufficient. Thus, a study of the Chinese community in Toronto was conducted to explore political, economical, social and cultural factors that may affect their interest in local and organic world crops, as well as engagement with the local food movement. This exploration began by looking at the characteristics of the alternative food movement in Hong Kong and China in order to identify possible linkages to the Chinese diaspora’s relation to food and farming here in Canada. This exploration concluded with interviews with food movement actors in Toronto and Vancouver who shared the opportunities and barriers they have faced in attempting to engage Chinese-Canadian communities in local food movement activities. Finally, the empirical findings were analyzed through the following theoretical frameworks: elements of Marx’s theories on capitalism and their relation to food regime theory; “agrarian question” related discussions around the role of small-scale, non-capitalist, and family farms within capitalism’s development; and class-based and anti-racism analyses from a food justice perspective. On an empirical level, each section of the paper concludes with suggestions for future research and action. On a theoretical level, this paper concludes that determining the feasibility of expanded local world crops production requires the examination of factors both within and outside of the supply chain. Factors outside of the supply chain that warrant critical attention are issues related to food and social justice, such as the political, economical, social, and cultural factors that determine the availability of culturally appropriate foods and an individual or a community’s ability to access these foods. In closing, the paper concludes that access to more culturally appropriate foods can only come about with access to a more culturally appropriate food movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0300,020
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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