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Enregistrement W7055143562

From behaviour to bathymetric ranges: examining the
\nresponses of marine invertebrates to hydrostatic pressure

2017· dissertation· en· W7055143562 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaDivision of Ocean SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrostatic pressureBenthic zoneInvertebrateBathymetryMarine invertebratesAbiotic componentCurrent (fluid)Hydrostatic test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although hydrostatic pressure is one of the most prominent abiotic drivers of faunal \nbathymetric ranges, it is one of the least understood. As climate change drives warmer \ntemperatures, it is hypothesized that benthic communities may undergo vertical shifts \nfrom shallow to deeper depths. Expanding our understanding of the impact of pressure on \nmarine organisms is therefore important. Here, I first synthesized and analyzed >130 \nstudies reporting survival of >260 shallow and deep-sea taxa after exposure to non-native \npressure. Many deep-sea species survived and bred under low or atmospheric pressure \n(slightly below sea surface depth), especially those from higher latitudes, and tolerance in \nadults was influenced by phylum. Next, I used high-pressure chambers to test the \nresponse of several subtidal echinoderms to various pressure levels, durations and pH \nconditions. Responses to acute pressure shifts suggest that deep-sea species are relatively \ntolerant to depressurization, but shallow-water species are less likely to maintain critical \nbehaviours if moved to pressures beyond their current bathymetric ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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