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Enregistrement W7055161805

Bird Responses to Burning and Logging in the Boreal Forest of Canada

2005· article· en· W7055161805 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaLoggingBorealVegetation (pathology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared how bird communities differed between burned and logged stands in black spruce (Picea mariana) forests of the boreal shield in Quebec and mixed-wood forests on the boreal plain in Alberta and Saskatchewan.Bird community composition was quite different in burns and clearcuts shortly after disturbance.In burns, cavity nesters and species that forage on beetles in dead trees predominated, whereas clearcuts were dominated by open-country species.Generally, snag-dependent species decreased and shrub-breeding species increased by 25 yr postfire.Species that forage and nest in canopy trees were more common 25 yr postlogging because of the retention of live residual trees.The bird communities tended to converge over time as the vegetation in burns and logged areas became more similar.Black-backed Woodpeckers (Picoides arcticus) and Three-toed Woodpeckers (Picoides tridactylus) exploit recently burned coniferous forest to forage on woodboring insect larvae (Cerambycidae and Buprestidae) and bark beetle larvae (Scolytidae) for a short period after fire and then decline.Black-backs were absent from mature forests and found at low density in old-growth forest.Over the long term, burns may be temporary sources for fire specialists.The major conservation issue for fire-associated species is salvage logging, because woodpecker foraging and nesting trees are removed.Maintenance of suitable amounts of postfire forests spared from salvage logging is essential for sustainable forest management.Climate change is predicted to alter fire cycles: they will be shorter in the prairies leading to a shortage of old-growth forest and will be longer in Quebec leading to a shortage of younger forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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