MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7055167934

Assessing the overwintering habitat ecohydrology of an at-risk snake after wildfire

2021· dissertation· en· W7055167934 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringPeatHabitatEcohydrologyEcosystemClimate changeWater tableSnowFlooding (psychology)Hydrology (agriculture)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatland ecosystems in the eastern Georgian Bay, Ontario, region often provide overwintering habitat for the eastern massasauga rattlesnake (Sistrurus c. catenatus), a species considered at-risk across its range. Suitable overwintering habitat requires a resilience zone with peat temperatures above 0°C and a water table position sufficient to provide moisture without risk of flooding and these ecohydrological conditions commonly occur in raised peatland microforms (hummocks). Due to a changing climate, these peatlands are at risk of increased wildfire frequency and burn severity which may threaten overwintering habitat availability and suitability. In 2018, a wildfire burned over 11,000 ha of the eastern Georgian Bay landscape which serves as critical habitat for the massasauga. We monitored water table position, snow depth, rainfall, and peat thermal dynamics in hummocks in three burned and three unburned peatlands to assess the potential impacts of wildfire on massasauga overwintering habitat. We found that hummocks were able to provide unfrozen and unflooded habitat regardless of peat burn severity and that surface complexity and peatland-scale characteristics provided the greatest control on microhabitat suitability. This research highlights the importance of conserving peatland ecosystems that provide resilient species at risk habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacSphere (McMaster University)Même sujetAtomic and Subatomic Physics ResearchTravaux en français237 207