CA 19-9 and the McGill Brisbane Symptom Score: predictors of pancreatic cancer survival
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical tools that predict pancreatic adenocarcinoma (PAC) survival to help tailor treatments are lacking.Our surgical group has developed a clinical score, the McGill Brisbane Symptom Score (MBSS) that predicts PAC survival in resectable and non--resectable PAC.CA 19--9, a biomarker used in the diagnosis of PAC, has demonstrated increased potential as a predictor of PAC survival.Objectives: To determine if the Pancreatic Adenocarcinoma Survival Score (PACSS), a combined score of the CA 19--9--to--bilirubin ratio and the MBSS, better predicts survival in patients with resectable pancreatic cancer compared to the MBSS alone.Methods: A retrospective chart review of 122 patients treated at the McGill University Health Center (MUHC) and the University Hospital Zurich (UHZ) was undertaken.For all patients we calculated the MBSS and the PACSS at the time of diagnosis and ascertained the 2--year survival.Results: Both the MBSS and the PACSS were strong predictors of survival with Hazard Ratios (HR) of 2.58 (95%CI 1.35--4.91)and 3.06 (95%CI 1.64 --5.70), respectively.Adding the patient age and sex, two other variables available at the time of diagnosis did not significantly improve the predictive ability of the models containing either the PACSS or the MBSS. Conclusions: Adding the CA 19--9--to--bilirubin ratio to the MBSS to form the PACSS may improve the predictive ability when compared to the MBSS alone.However the overlap in the 95% confidence intervals does not allow us to conclude that the difference is statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».