MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7055188004

Budget Impact Analysis of Minimally Invasive versus Open Transforaminal Lumbar Interbody Fusion for Lumbar Degenerative Disease: A European Hospital Perspective

2024· article· en· W7055188004 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood lossLumbarComplicationSpinal surgerySpinal fusionCost analysisEconomic analysisDegenerative disc disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roberto Bassani,1 Thibaut Galvain,2 Suzanne Battaglia,3 Hendramoorthy Maheswaran,4 George Wright,5 Ankita Kambli,5 Alessandra Piemontese3 1II Spinal Surgery Unit, IRCCS Galeazzi-Sant’Ambrogio Hospital, Milano, Italy; 2Johnson and Johnson MedTech, Issy-les-Moulineaux, France; 3Johnson and Johnson MedTech, Pomezia, Italy; 4Johnson and Johnson MedTech, London, UK; 5EVERSANA, Burlington, Ontario, CanadaCorrespondence: George Wright, EVERSANA, 113-3228 South Service Road, Burlington, Ontario, L7N 3H8, Canada, Tel +1 513-827-3035, Email george.wright@eversana.comPurpose: When traditional therapies fail to provide relief from debilitating lower back pain, surgeries such as transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF) may be required. This budget impact analysis (BIA) compared minimally-invasive (MI)-TLIF versus open (O)-TLIF for single-level fusion from an Italian hospital perspective.Methods: The BIA compared costs of 100 MI-TLIF and 100 O-TLIF procedures from an Italian hospital perspective over a one-year time horizon. The base case included costs for length of hospital stay (LOS), blood loss, and sterilizing surgical trays. The scenario analysis also included operating room (OR) time and complication costs. Base case inputs were from the Miller et al meta-analysis; scenario analysis inputs were from the Hammad et al meta-analysis. The device costs for MI-TLIF and O-TLIF procedures were from Italian tender prices for Viper Prime™ System and Expedium™ Spine System, respectively.Results: Base case deterministic analysis results showed cost savings of € 207,370 for MI-TLIF compared with O-TLIF. MI-TLIF costs were lower for LOS (€ 215,277), transfusion for blood loss (€ 16,881), and surgical tray sterilization (€ 28,232), whereas device costs were lower for O-TLIF (€ 53,020). The probabilistic result was similar, with MI-TLIF resulting in savings of € 211,026 (95% credible interval [CR]: € 208,725 – € 213,327). All 1000 base case probabilistic sensitivity analysis runs were cost saving. Deterministic scenario analysis results showed cost savings of € 166,719 for MI-TLIF. MI-TLIF costs were lower for LOS (€ 190,813), transfusion for blood loss (€ 16,881), surgical tray sterilization (€ 28,232), and complications (€ 2076), whereas O-TLIF costs were lower for OR time (€ 18,263) and devices used (€ 53,020).Conclusion: Despite the increase incremental cost for medical device innovation and OR time, this study demonstrates the economic savings of MI-TLIF compared to O-TLIF from a European hospital perspective. The findings will be useful to policy and hospital decision makers in assessing purchasing, funding and reimbursement decisions.Keywords: spine surgery, incremental cost, budget impact analysis, Italy, medical device innovation, health economic model

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetAdvanced Frequency and Time StandardsTravaux en français237 207