CASE STUDY OF THE TOEFL IBT PREPARATION COURSE
Notice bibliographique
Résumé
On account of the introduction of the Next Generation TOEFL (Test of English as a Foreign Language Internet-based Test) in September 2005, it is worthwhile to explore the impact of the new test on ESL/EFL teaching and learning. The purpose of this study was to investigate the TOEFL iBT preparation course from both teachers’ and students’ perspectives. This study was conducted in a Southwestern Ontario town from January to April 2007. In total, six teachers and four students were involved in this study. A qualitative case study method was used in this research. Personal interviews and classroom observations were used as the main tools to collect data. Survey and document analysis were employed as supplementary instruments. A constant comparative method (Merriam, 1998) was used to conduct data analysis. Findings from this study reveal that participants have positive attitudes toward the change and the new test has had an influence on their teaching and learning practices to various degrees. Based on the findings, this study makes suggestions for teachers, students, and test designers respectively. Teachers should try to break the general skills into teachable elements and should be more aware of cross-cultural learning issues. Students should explore opportunities to speak English and prepare themselves for the possibly noisy test environment. Test designers should provide informative workshops to teachers on how to evaluate the performance of their students by using the rubrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».