Attitudes towards 3R Culture in Maktab Rendah Sains Mara Mukah, Sarawak / Elissia anak Agun@Ensaring... [et.al]
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to identify the strategies in nurturing the 3R culture among the community MRSM Mukah, Sarawak. Prior to any other steps, the observation of current 3R culture has been made. Through the observation, the 3R in MRSM Mukah is still very poorly practiced by the community. Despite of that, this study also utilized survey approach to determine the level of awareness of 3R culture in MRSM Mukah. This survey was conducted by 222 respondents among the community. The survey was analysed by using the ANOVA. The results indicate that there is a higher level of awareness of 3R culture in MRSM Mukah environment, but it was not well practiced. The most factors that cause the problems were lack of information of 3R and also lack of 3R facilities such as 3R bins. Thus, in this study, researchers launched the 3R bins at 4 different locations around the college. The locations are female hostel, male hostel, academic block and Koperasi building. From the observation of the 3R bins, MRSM Mukah community starts to use the 3R bins correctly and starts to implement 3R culture in their daily routine. Due to the time limitation, the observation was conducted only for 22 days. However, the researchers convey the monitoring of the 3R bins to the college’s management. The reports of the usage and the condition of the 3R bins will be submitted every semester by Badan Wakil Pelajar. This is to ensure that the 3R culture will be continuously spreads over the MRSM Mukah community years by years and also being implemented to other school in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».