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Enregistrement W7055228986

A Comparison Of Food Accessibility From 2002 To 2012 In St. Paul, Minnesota

2014· article· en· W7055228986 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUND Scholarly Commons (University of North Dakota) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeocodingSocioeconomic statusHealthy foodCensusStock (firearms)Food consumptionFood groupLand use
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared the changes in the healthy food accessibility landscape of St. Paul from 2002 to 2012. Food deserts are areas of limited or no accessibility to healthy food options. Local food landscapes in the U.S. and Canada have changed significantly over the past 50 years as many supermarkets have relocated out of the inner cities and into the suburbs. As a result, many inner city neighborhoods no longer have adequate access to healthy food. Despite supermarkets relocating out of the inner city, small and mid-sized grocers could stock healthy food options. The research questions answered are: Where are the underserved areas in St. Paul at the Census Block Group (CBG) level? How has the food desert landscape changed from 2002 to 2012? Which socioeconomic groups have the highest and lowest access to grocery stores and supermarkets? Grocery stores included all types of grocery stores and supermarkets were defined as grocery stores with more than 50 employees. Each food outlet location from 2002 and 2012 was geocoded and distances were calculated from each population-weighted CBG centroid to the nearest food outlet using the Network Analyst extension in ArcGIS 10.1. To be classified as a potential food desert, CBGs have to be more than 1,000 meters from the nearest food establishment by walking distance and more than 3,000 meters or 5,000 meters from the nearest grocery store by public transit. In addition to these criteria, potential food deserts must have a socioeconomic deprivation index above the fifth quintile of all CBGs in St. Paul. The results showed that there were few food deserts in St. Paul in 2002 and 2012 with the inclusion of public transit at the 3,000-meter threshold for grocery stores and at the 5,000-meter threshold for supermarkets. In 2012, the general trend showed more underserved CBGs by both walking and public transit to grocery stores and supermarkets than in 2002. Socioeconomic deprivation was linked to higher grocery store access but lower supermarket access for both 2002 and 2012. Future research and ground truth data is needed to verify if some of the smaller grocers stock healthy food or if there are other sources of healthy food that are accessible to the underserved CBGs identified in this analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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