Ça dégèle! : Frozen-Ground Cartoons ; Une collaboration internationale entre artistes et scientifiques du pergélisol
Notice bibliographique
Résumé
Ce projet est né en octobre 2015 avec une idée de fou: préparer et soumettre une demande de financement pour un projet de vulgarisation scientifique international, multidisciplinaire et non traditionnel… le tout en 48 heures. On dirait bien que ça a fonctionné. Un groupe de jeunes chercheurs motivés du Canada et d’Europe ont joint leurs efforts afin de réunir arts et science dans un projet de bandes dessinées sur le pergélisol (sol gelé). L’objectif de ce projet est de présenter et d’expliquer la recherche scientifique réalisée à travers l’Arctique, en mettant l’emphase sur le travail de terrain et sur l’environnement nordique en mutation. Le public-cible inclut les enfants, jeunes et moins jeunes, les parents et les enseignants, avec comme but de rendre la science du pergélisol amusante et accessible au grand public. Ce qu’il faut savoir, c’est que le pergélisol occupe une superficie de plus de vingt millions de kilomètres carrés dans l’hémisphère nord. Avec le réchauffement climatique, le pergélisol dégèle et devient plus instable sous les bâtiments, les routes et les pistes d’aéroports. Le dégel rapide d’un sol autrefois gelé perturbe également les écosystèmes, notamment la qualité de l’eau dans les milieux aquatiques, et relâche du carbone vers l’atmosphère sous forme de gaz à effet de serre, amplifiant le réchauffement. Bref, la dynamique du pergélisol face aux changements climatiques nous concerne tous. Ce projet a reçu un premier soutien financier de l’International Permafrost Association (IPA) en 2015, et depuis, plusieurs autres partenaires se sont joints à nous. C’est grâce à eux que nous présentons aujourd’hui cette version française. Nous y voilà, donc, trois ans après cette première idée. Ce que vous vous apprê-tez à lire est le résultat de nombreux échanges entre artistes et scientifiques. Nous avons d’abord lancé un appel d’offres et reçu 49 dossiers d’artistes pro-venant de 16 pays. Au terme d’une évaluation rigoureuse, nous avons choisi deux artistes pour travailler sur ce projet : Noémie Ross du Canada et Heta Nääs de Finlande. Avec l’apport des scientifiques, Noémie et Heta ont créé de fabuleuses illustrations expliquant les changements en cours dans les régions affectées par le pergélisol, comment ces mutations affectent les populations et les espèces, et ce que font les scientifiques pour mieux comprendre ces changements et aider les populations à s’y adapter. Nous souhaitons à tous beaucoup de plaisir à lire ce livret et nous en profitons pour remercier chaleureusement tous nos partenaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».