Consumer acceptance of a new traceability technology: A discrete choice application to ginseng
Notice bibliographique
Résumé
A new technology has been developed for enhanced authenticity and traceability of food and natural health products. While the paths for authorization through Health Canada are clearly laid out, consumer response is uncertain. This thesis examines consumer acceptance of this new technology and to what extent it might interact with currently existing signals of traceability in the marketplace, such as brand, manufacturers' guarantees, or place of production labeling. It makes use of two main research stages: qualitative, which consists of the literature review and focus group interviews, and quantitative, which consists of a consumer survey with a discrete choice experiment applied to a particular ginseng product. Results of conditional logit estimations, conducted with choice experiment data from an Ontario panel, reveal that consumers value molecular tags as an acceptable signal of traceability and authenticity to ensure safety and quality of ginseng products. Canadian consumers treat molecular tags independently from other existing authenticity signals. Results indicate that although molecular tag carries a positive premium ($3.43 per bottle), this is not the largest premium among attributes examined. Consumers are most willing to pay for ginseng products labeled with a Canadian guarantee, followed by products labelled 'product of Canada', then by local brand and molecular tag, respectively. Therefore, it would be possible to charge premiums for the information carried by molecular tagging technology in ginseng products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».