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Enregistrement W7055256485

Bed modeling of a biomass grate-firing furnace: a numerical study

2018· dissertation· en· W7055256485 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFreeboardBiomass (ecology)CombustionRenewable energyDissipationPyrolysisThermalFossil fuelChemical looping combustionEnergy source
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass is a renewable source of energy that can play a vital role in achieving a more sustainable energy supply. It can also substitute fossil fuels in many applications such as heating. Biomass combustion in grate firing furnaces is a conventional approach to convert biomass fuel into heat and electricity. However, this technology is associated with some challenges such as low efficiency and pollutant emissions. Most of the published studies on biomass combustion are focused on gaining a better understanding of thermal conversions occurring in the bed section and subsequent chemical reactions taking place in the freeboard. Nevertheless, the conversion of solid biomass in the bed section of a furnace is a very complex phenomenon; and still requires further research. In this thesis, a numerical study is performed to describe the conversion of solid fuel in the bed section. Four different bed models are introduced and tested. For each model, a separate MATLAB code containing physical equations and chemical sub-models is developed to predict species mass fraction and temperature over the bed surface. To test the performance of these models, and due to the lack of experimental data, the bed models outlets are applied as boundary conditions to the freeboard simulation modeled by the eddy dissipation concept (EDC). Then, the freeboard numerical results are compared with the experimental measurements at furnace outlet. The results show that the predicted released mass fraction and temperature from the furnace with the application of 1-D three-zone bed model are in better agreement with experiments. The results also indicate that the temperature distribution in the freeboard strongly depends on the adopted bed model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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