Belgesel sinemada kent olgusu ve “Yolcu”
Notice bibliographique
Résumé
NDEKİLER………………………………………………………………...II ÖZET………………………………………………………………………….IV ABSTRACT…………………………………………………………………..VI GĐRĐS……………………………………………………………………..….VII 1. BELGESEL SĐNEMADA KENT OLGUSU………………………………..1 1.1.Belgesel Sinema Nedir?.....................................................................1 1.2. Belgesel Sinemanın Amacı ve Đlkeleri..............................................3 1.3. Belgesel Film Türleri ……………………………………………...5 1.3.1 Toplumsal Belgeseller………………………………………..5 1.3.2 Doğa Belgeselleri…………………………………………….6 1.3.3 Bilimsel Belgeseller…..……………………………………...6 1.3.4. Propaganda Belgeselleri……………………………………..7 1.4. Belgesel Sinemanın Doğusu…………………………………….....8 1.4.1. Gündelik Hayatı Belgeleme’nin Tarihi……………………...8 1.4.2. Hareketli Görüntüye Geçis ve Đlk Belge Görüntüler……......9 1.4.3. Đlk Belge Görüntülere Örnek Olarak Lumiere Filmleri ve Lumiere Filmlerinde Kentin Kullanımı…………………….11 1.5. Belgesel Sinemanın Gelisimi……………………………………..13 1.5.1. Robert Flaherty ve Nanook of The North………………….13 1.5.2. John Grierson ve Đngiliz Belge Okulu…………………….15 1.5.3. Walther Ruttmann’dan Senfonik Bir Kent Belgeseli: Berlin, Bir Büyük Kent Senfonisi………………………….18 1.6.Belgesel Sinemada Kentin Karaktere Dönüsümü…………………20 1.6.1. Belgesel Sinemanın Đlk Kuramcısı: Dziga Vertov ve Sinema Göz Kuramı……………………………………….21 III 1.6.2. Dziga Vertov’un Kameralı Adam Filmi ve Belgesel Anlatıda Kentsel Doku…………………………...25 1.6.3. 1960’lar Gerçekçilik Akımı ve Konulu Filmlerde Belgesel Yapının Kullanımı…………………28 1.6.3.1. Jean Luc Godard’ın Serseri Asıklar Filminde Toplumsal, Sosyal ve Ekonomik Ortamı Belgelemek Adına Kentin Hatıralanması……………………….32 1.7. Belgesel Sinemanın Modernitenin En Önemli Karakteri Kentin Belgelenmesinde Đslevi…………………………………………..35 1.7.1. Gündelik Hayatın Görsel Belgesi Bağlamında Kent Belgeselleri…………………………………………..35 1.7.2. Günümüz Türk Sinemasından Đstanbul Üzerine ‘Senfonik’ Bir Kent Belgeseli: Đstanbul Hatırası…………..37 2.YOLCU FĐLMĐ 2.1.Kavram: Kent…………………………………………………….41 2.1.1.Gösteri Alanı Olarak Kent………………………………....41 2.1.2. Sinematografik Olarak Kent……………………………….45 2.2.Filmin Olusum Süreci…………………………………………….49 2.2.1.Konu………………………………………………………..49 2.2.2.Amaç………………………………………………………..49 2.2.3.Karakter:Jonglör…………………………………………….51 2.3.Filmin Temel Öğeleri…………………………………………….52 2.3.1.Çekim Mekanları…………………………………………...52 2.3.2.Görüsme ve Röportaj Yapılan Kisiler………………………54 2.3.3.Teknik Dil…………………………………………………...54 2.3.4.Kurgu………………………………………………………..55 SONUÇ……………………………………………………………………….57 KAYNAKÇA..……………………………………………………………….60 IV
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».