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Enregistrement W7055264014

THE COMPLEX INTERACTION BETWEEN SEPSIS, IMMUNITY, AND THE MICROBIOME IN A MURINE MODEL OF OBESITY

2024· dissertation· en· W7055264014 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésSepsisObesityMacrophage polarizationInflammationMicrobiomeContext (archaeology)Circadian rhythmMacrophage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sepsis, a severe and often fatal condition, is influenced by obesity, with some studies suggesting an "obesity paradox" where obesity enhances survival. However, outcomes in murine models of sepsis and obesity show variability. This PhD thesis investigates the role of obesity in sepsis using a murine model of diet-induced obesity (DIO). Additionally, it explores how the gut-lung axis and short-chain fatty acids (SCFAs) influence macrophage function in the context of sepsis and obesity. Aims: This thesis aims to (1) systematically review the literature DIO and sepsis in murine models, (2) describe the impact of sepsis and obesity using a DIO fecal-induced peritonitis (FIP) model, and (3) provide a mechanistic understanding of how sepsis, obesity, and season affect organ function, focusing on circadian clock genes and subsequent dysbiosis impacting macrophage function. Results: The scoping review identified a lack of standardization and high variability in outcomes and methodologies in murine models of obesity and sepsis, complicating translational relevance. In our DIO FIP model, findings revealed no "obesity paradox," with obese mice showing decreased survival. Using a single predefined dose in DIO FIP models is optimal for observing the impact of obesity on sepsis outcomes, minimizing confounding effects. Increased mortality in septic mice during fall was influenced by infradian cycles, with BMAL1 downregulation in fall and obese mice suggesting a link between circadian rhythms and sepsis outcomes. Reduced SCFA levels in fall and high-fat diet mice impaired macrophage function, affecting inflammation resolution. SCFAs play a crucial role in modulating macrophage polarization and inflammation resolution in sepsis and obesity. Conclusion: This study highlights the importance of seasonality, metabolic alterations from dysbiosis, and their collective impact on immune responses in sepsis. Addressing these factors can improve the translational relevance of obesity and sepsis research, enhancing the utility of animal models in clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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