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Enregistrement W7055288714

Change Management for School Leaders: Strategies for Implementing Change in School Settings

2021· other· en· W7055288714 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational University System Repository (National University System) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChange management (ITSM)Principal (computer security)Work (physics)White paperQuality (philosophy)Behavior changeProcess (computing)Managing change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Change frequently occurs in education, creating an environment where school leaders need to be skilled in the art of change management. To many, such as Crum and Sherman (2008), "Change is . . . an innate component of education . . . and something that principals must contend with as they work with their staff" (p. 575). Alberta Education (2020) outlined criteria required for visionary and instructional leadership, including "enabling positive change and fostering commitment to continuous improvement" (p. 3) with the goal of "[ensuring] every student has access to quality teaching and optimum learning experiences" (p. 4). O'Donnell and White (2005) outlined that the primary responsibility for school leaders "[was] to facilitate effective teaching and learning with the overall mission of enhancing student achievement" (p.56). O'Donnell and White (2005) elaborated students often achieved higher grades and more academic success when the principal delivered instructional leadership. Research demonstrates that school leaders that consider the impact of a change and the reason behind the change while encouraging input from stakeholders and thinking about the well-being of stakeholders most impacted by change seem to establish a more impactful change initiative. Consequently, the process and methodology of change directly impact the well-being of both staff and students in the system. When starting the change process, school leaders, skilled in the art of change management, ask questions such as, "Why is the change necessary; How much change needs to occur; Where should the change occur; [and] Who will participate in the change process" (Frontier & Rickabaugh, 2015, p. 1). The models of change examined in this capstone study include DuFour and DuFour's (2006) Professional Learning Communities at Work, Fullan's (2006) Change Theory, Kotter's (1995) Eight-Step Change Model, Baird and Clark's (2018) Look-Ahead Professional Development Model, and Shannon and Bylsma's (2007) Nine Characteristics of High Performing Schools. Each change model provides a framework that school leaders can use in various settings to initiate change in a more organized, thoughtful, and deliberate manner. An extensive literature review outlines promising models of change and practices when implementing institutional change. To answer questions concerning which change model to choose when implementing change and how to measure its impact, Chapter 2 outlines five different change models and provides information about how leaders measure change to determine its effects. Chapter 3 includes the implications of this capstone study and three recommendations concerning how Principals and senior education administration can approach change in a meaningful, long-lasting manner, with the goals of trust, developing leadership capacity, and creating sustainable change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0160,014
Science ouverte0,0050,015
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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