Competitive forces framework for new entrant: the case of Canadian pea starch in Chinese market
Notice bibliographique
Résumé
Based on the Five competitive Forces Model of Porter (2008), and the practical case analysis on Canadian pea starch in the Chinese market, this study builds up a theoretical framework for a new entrant (also as a substitute) to analyze industry competition and provides strategic suggestions for the new entrant to shape a competitive position. In this study, Porter's (2008) model is first preliminarily modified to be used for new entrants’ analysis. Then two-phase interviews are conducted with Chinese food processors to understand Chinese buyers’ attitudes towards Canadian pea starch and to identify their concerns. Subsequently, in-depth interviews are carried out with Canadian pea starch suppliers to match customer demand and supplier capability, followed by a five-forces analysis to assess industry competition facing by Canadian pea starch in the Chinese market. Afterwards, the previously modified competitive forces framework is enriched by illustrating positive/negative effectiveness of all five forces and by adding evaluation metrics for each force. This study has academic value. It customizes and enriches a Five Competitive Force Model to be applicable of analyzing market potential of a new entrant. It provides a theoretical base to create strategies for a new entrant (also as a substitute) to shape its competitive position. Also, it addresses the gap in competitive analysis of agricultural exports by matching customer demand and supplier capability. This applied research adds to the industry understanding of the market need and contributes to Pulse Canada’s “25 by 25” strategy and Canada's Protein Industries Supercluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».