Changes in Causes of Death, the Impact on Life Expectancy, and the Risk of Myocardial Infarction Among People Living with and without HIV
Notice bibliographique
Résumé
Background: Within the context of aging with HIV in the combination antiretroviral therapy (ART) era, the set of four papers that make up this dissertation aimed to: summarize the existing evidence on the risk of myocardial infarction (MI) among people living HIV (PLHIV) (Chapter 2); characterize changes over time in rates and causes of death among HIV-positive and HIV-negative individuals (Chapter 3); assess the impact of the changing causes of death on life expectancy and potential gains in life expectancy over time (Chapter 4); estimate the incidence of MI and its association with HIV infection, ART, and other explanatory variables, among HIV-positive and HIV-negative individuals (Chapter 5).Methods: A systematic review and meta-analysis of MI risk among PLHIV was initially performed. Next, data from the COAST studya linked population-based, retrospective cohort study containing longitudinal data on over half a million HIV-positive and HIV-negative adults in British Columbia (BC)were assessed to investigate several issues pertinent to aging with HIV. With the hope of producing evidence to inform relevant programmatic and clinical guidelines/policies among aging HIV-positive individuals, a series of analyses were performed to examine mortality changes over time, cause-deleted life expectancy, and the risk of MI among HIV-positive compared to HIV-negative individuals. Results: We observed significant declines in mortality and dramatic shifts in the causes of death between 1996 and 2012 among HIV-positive compared to HIV-negative individuals. Although HIV/AIDS continues to account for the greatest burden of mortality among PLHIV, other non-AIDS-defining conditions have become increasingly relevant. Consequently, our results suggest that managing cardiovascular diseases and non-AIDS-defining cancers among PLHIV has the same effect on life expectancy in this population as in HIV-negative individuals. Increasing age, male sex, and HIV infection (including exposure to some ART regimens) were found to be associated with a higher risk of MI.Conclusion: Taken together, our findings highlight the increasing need to concurrently consider multiple factors, including HIV infection itself, other emerging non-HIV-related conditions, exposure to ART, and demographic and clinical risk factors, as part of the effort to address and improve the care of aging HIV-positive individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».