Can a Coffee Shop be Abolitionist? \nBusiness–Police Relations in Halifax’s North End Neighbourhood
Notice bibliographique
Résumé
As profit-seeking consumption spaces, sustained by wage labor, local businesses generally em-brace neighbourhood police practices. Yet, whether business-police relationships differ across business spaces, has been largely undocumented and unexplored within the academic literature. This research uses North End, Halifax as a case study to investigate how businesses influence po-licing practices both within their own space and within the neighborhood more broadly. Using abo-lition as my geographical method, I study business spaces as potential commons: sites for prefigu-rative politics, or abolitionist geographies in the making, while remaining attentive to the ways business spaces resist these framings, and instead map on to carceral geographies. I carry out this analysis in the form of a three-part audio documentary series, included here as three written scripts. Interviews with business owners, business association board members, and long-term res-idents, living and working in the North End between the 1960s and today, populate these scripts, showing how diverse actors have mediated and understood safety, and policing, across time and space. Altogether, this research situates neighbourhood businesses within the complex Canadian landscapes of carcerality, while also aiming to document how these same businesses might, and have been, sites of radical placemaking and abolitionist futures to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».